生成AIの比較

2025年3月13日2025年12月23日

2025年10月16日からSora2が招待コードなしで無料使用可能となった。Copilot、Grok、ChatGPT、Genie、Gemini、Dream Machine、FlexClip、Meshy、Dreamina、Apple Intelligenceの生成内容を比較した。効率的かつ多彩な情報を得ることが可能となる。全て無料バージョンを用いている。

上の題字は生成AIでなく3DCG（Blender）を用いて筆者が作成した。

(The latest update: Dec.20th, 2025)

(The first upload: March 13th, 2025)

生成AI(Generative AI)の特徴

短時間に多くの文献を参照しているので自分で検索、生成するよりもはるかに効率的かつ多彩な情報を得ることができる。参考文献の記載もある。いずれもプロンプト次第というところもある。
画像については素材から生成するので実写とは異なるが想像力豊かな画像を生成することもできる。
3Dモデリングに活用することができる。生成所要時間が長かったりデータ量が大きくなる場合もある。

以下の6カテゴリについて示す

統計データ
画像生成
動画生成
プログラミング
3Dモデル
科学チャット

統計データ

EV（BEV）の全世界販売台数

”2015年から2024年末までのEV(BEV)の車種別全世界累計販売台数ランキング”

2024年は確定値ではなく推測を含む。Grok、Copilot及びChatGPTの結果を示す(2025年2月27日時点)。

Grok	Copilot	ChatGPT
Tesla Model 3: 2200k	Tesla Model 3: 2600k	Tesla Model Y: 3000k
Tesla Model Y: 1800k	Tesla Model Y: 1700k	Tesla Model S: 2600k
日産リーフ: 650k	BYD: Song: 640k	Wuling Mini EV: 1426k
BYD Dolphin: 500k	日産リーフ: 600k	日産リーフ: 577k
Tesla Model S: 400k	Volkswagen ID.4: 530k	BYD Song: 640k

CSS

画像生成

ここでは、画像生成の例として奈良公園と未来社会というテーマを取り上げる。

奈良公園

奈良公園の画像生成をいくつかのキーワードとともに入力した。

Copilot、ChatGPTいずれも実在感よりもファンタジックな画像となっている。ChatGPTの奈良公園とは思えない華やかさも面白い。GrokとGeminiはオーソドックスな画像となっている。このことは参考として掲載した筆者が2024年4月に撮影した画像と比べるとよくわかる。

Grok

左端配置

Copilot

左端配置

ChatGPT

左端配置

Gemini

左端配置

Apple Intelligence (Playground)

Apple IntelligenceのPlaygroundで生成した結果を示す。いろいろなパターンから選ぶことができるものの、イマイチな感じだった。

左端配置

参考1

筆者が2024年に奈良公園で撮影した画像。ココに掲載。

左端配置

未来社会

Grok、Copilot、ChatGPT、Gemini、Dream Machine の場合について未来社会に関連する複数のキーワードを入力して生成される画像を比較した。キーワードを変えて何回か試行する度に異なる結果となる。自分で画像を生成するよりもはるかに短時間で多くのバリエーションを生成することができる。

Grok

左端配置

Copilot

左端配置

ChatGPT

左端配置

Gemini

左端配置

Dream Machine

左端配置

筆者が10才のときに描いた未来社会のスケッチ

左端配置

ヘリコプターを空飛ぶ車に置き換えると上記AIによる生成画像とよく似たところがある。

Gemini Nano Banana Pro

上に示した筆者が10才のときに描いた未来社会のスケッチを元にしてNano Banana Proで描いてみた。最初の画像は暗かったが複数回の試行の後に得られた画像が面白かったので次に示す。白黒スケッチにカラフルに色付けされている。

左端配置

昭和の正月を描いた図画の実写化

Gemini Nano Banana Pro

次の図は筆者が8歳のときに描いた正月の風景で子供が凧揚げ、駒まわし、羽根つきをしており、子供が犬を連れて歩いている。

左端配置

これをNano Banana Proで数回のやりとりによって実写風にしたものを次に示す。なかなかよくできている。昭和の風景が再現されている。尚、ChatGPT Sora2ではこのコンテンツはChatGPTのコンテントポリシーに違反するかもしれないという回答が返ってきた。

左端配置

深海

Gemini

ここではGeminiで生成した深海の画像を示す。ダイオウイカやマッコウクジラが絡み合う雰囲気がよく表現されている。

左端配置

動画生成

奈良公園

Sora2

2025年10月16日からChatGPTのSora2が招待コードなしで無料使用可能となった（制限有り）。奈良公園を歩く鹿の動画を生成した。フレーム幅1280、フレーム高704でビットレートは8.5Mbpsの横長動画が生成されている。以下、表示画像のフレーム幅は640に統一している。

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相撲

相撲は各AIツールにはなじみがないものらしく難しい。Sora2とDeaminaとを比較した。いずれもレスリング的な感じもするが、Sora2のほうがDeaminaに比べて土俵の中での相撲らしい動きとなっている。Dream Machineはかなり説明を加えてもうまくできなかった。

Sora2

2025年10月16日時点では画像サイズ指定に関わらず縦長となる場合が多い。本来画像サイズ指定可能とするか横長にする方が見やすい。次の例は相撲の例。オリジナル画像はフレーム幅704、フレーム高1280の縦長となっており、フレームレートは30fps、ビットレートは6.4Mbpsである。縦長画像ではPCやタブレットで見ずらいので画像サイズをフレーム幅552、フレーム高720に変換した動画を下記に示す。

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Dreamina

数回試みた中でベストな動画を示す。Sora2に比べるとかなり不自然な感じとなっている。

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深海

Sora2

Sora2で作成した深海でマッコウクジラとダイオウイカが闘っている動画。オリジナル画像はフレーム幅704、フレーム高1280の縦長となっており、フレームレートは30fps、ビットレートは4Mbpsとなっている。縦長画像ではPCやタブレットで見ずらいので画像サイズをフレーム幅560、フレーム高560に変換した動画を下記に示す。後述のFlexflipに比べるとマッコウクジラとダイオウイカが絡み合っている姿が描かれている。

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FlexClip

別の例として上記深海でのGeminiのデータをもとにFlexClipで動画を生成した例を示す。マッコウクジラとダイオウイカのゆったりした絡みが表現されている。これで両者が戦うシーンであれば面白い。

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恐竜

Sora2

次の例は恐竜のティラノサウルスとトリケラトプスが闘っているシーンの例。オリジナル画像はフレーム幅704、フレーム高1280の縦長となっており、フレームレートは30fps、ビットレートは5.7Mbpsである。ビットレートのわりに解像度がDreaminaに比べると若干不足している。縦長画像ではPCやタブレットで見ずらいので画像サイズをフレーム幅556、フレーム高558に変換した動画を下記に示す。

CSS

Dreamina

DreaminaはTikTokで知られるByteDanceが提供するAI。Dreaminaで作成した恐竜のティラノサウルスとトリケラトプスが闘っている動画。オリジナル動画はフレーム幅960、フレーム高960、ビットレート6.7Mbps、24fps。

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Dream Machine

Luma Dream Machineによる生成。ティラノサウルスがトリケラトプスが闘っているシーン。オリジナル動画はフレーム幅640、フレーム高352、24fps、860kB。

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未来社会

画像（静止画）をキーフレームとして動画を生成した場合を示す。様々な要素によって構成される画像からの動画を生成する場合、要素が歪んだり不自然な動画になる場合が少なくない。

Runway

上記未来社会のDream Machineの画像をRunwayで生成した動画を示す。画像サイズはフレーム幅1920、フレーム高1080、ビットレート14Mbpsの高画質動画となっている。

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Dream Machines

Dream Machinesで未来社会の動画を生成したものを次に示す。無料プランであるためフレーム幅640、フレーム高352、ビットレート1.46Mbpsと低いので画質が不十分と思われる。

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図画

Dreamina

筆者が小学校1年のときに描いた図画をもとに動画を作成した。図があまり綺麗ではないのでAIがどの範囲を電車と認識するかがポイントとなるが、何回かの試行により一応電車が意図する方向に走っている(電車が手前の草むらとともに走る場合もあった)。

CSS

Sora2

次にスケッチをもとに付与するテキストに違いによる動画の違いをみる。

-原画-

次のスケッチは筆者が10代のときの作品である。これを原画とする。

左端配置

-I am a lonely woman-

上記原画を元にして”I am a lonely woman”を特徴とするテキストを追加した動画を示す。上記原画によく似た顔でありながら暗い表情となっている。

CSS

-I am happy to see you-

次に上記原画を元にして”I am happy to see you”を特徴とするテキストを追加した動画を示す。 ”I am a lonely woman”の場合と比較すると明らかに明るい表情になっている。

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時計

次に、筆者が小学3年の時に描いた次の図画の時計を例にとって長針と短針の区別、長針と短針の回転量が適正かどうかを試みることにする。下記の図画を原画とする。

画像の中央配置

Sora2

長針、短針の回転量、回転方向等の何回かの試行錯誤を経て得られた結果を示す。小学生の図画程度の荒い画像であっても、概ね長針、短針の回転角度（長針約240度、短針約20度）は正しいと思われるが、長針、短針の動きはスムーズではない。オリジナル動画のデータ量は約10MB。

CSS

Luma Dream Machine

Dream Machineによる結果を示す。1回の試行で得られた結果を示す。概ね長針、短針の回転角度（長針約90度、短針約7.5度）は正しく長針、短針はスムーズに動いている。データ量は約1MBで画質はSora2に比べて劣る。

CSS

実モデル

Sora2

次にココで紹介した筆者所有のダイヤモンド汽車の画像を元にしてSora2で生成する場合を示す。元の画像を下に示す。転車台の上のダイヤモンド汽車をイメージしている。これを原画とする。

画像の中央配置

上記ダイヤモンド汽車をレールの上で前進移動するシーン生成した場合を次に示す。生成AIによる機関車は元のダイヤモンド汽車とは多少形状が異なる。模型では上部の電源スイッチを入れることによってモータが駆動されて車輪が回転する。ここでは上記静止画を原画としているが生成AIによって車輪が回転してゆっくり前進している。ダイヤモンド汽車では発生しない機関車風のきしみ音も生成されている。

CSS

写真から動画生成

ここでは筆者が1995年に撮影したメルボルンの次の画像を原画として動画を生成した例を示す。

画像の中央配置

Sora2

Sora2による生成動画を示す。Sora2では縦長であるため見苦しいのでクロップしている。データサイズはオリジナルのフレーム幅704、フレーム高1280、時間10秒、ビットレート約8.1Mbps、30fpsの動画で9.7MBとなっている。

CSS

Dreamina

Dreaminaによる生成動画を次に示す。DreaminaのほうがSora2よりも路面電車の速度がゆっくりで自然になっている。オリジナルのデータ諸元はフレーム幅1120、フレーム高832、時間5秒、ビットレート約6.3Mbps、24fpsの動画で3.79MBとなっている。

CSS

プログラミング

回転する立方体

簡単なプログラミングとして、回転する立方体（Cube）を作成した。Grok、Copilotいずれも一発で成功した。ChatGPTは改善の要ありだった。Grokの例を示す。Copilotも同じようなもの。

Front

Back

Right

Left

Top

Bottom

CSS

回転する正八面体

回転する正八面体（Regular Octahedron）は立方体より難しい。一回の試行では成功せず複数回のやりとりを経て成功した。Grokの結果が良好だった。生成AIで作成した後、スケルトン正八面体の各面にテキスチャマッピングを施した。

3Dモデル

ここではGenie、Meshyで地球の3Dモデルを作成してレファレンスとして用いたNASAの地球の３Dモデルと比較する。Genie（Hi-Res）はそのデータサイズがNASAの約1/10である点を考慮するとよくできている。

地球

NASA

NASAの地球の3Dモデルは精密な仕上がりとなっている。

データサイズ: 18.485MB

Genie（Luma Genie）

Genieの地球の3Dモデル（Hi-Res）の南極を見るとNASAに比べて不明瞭となっている。よく見ると太平洋の日本とアメリカ大陸の間隔がNASAより狭く多少不自然。データサイズがNASAの1/10なので許容範囲か？

データサイズ: 1.96MB

Meshy

データサイズは3.9MBであるが、メッシュが荒く5大陸及び周辺の地形が不明瞭となっている。。

科学チャット

AIと科学チャットをすると面白い。ここでは、相対性理論における電磁場の振る舞いについて少し長くなるが面白いのでGrokとチャットした要約を示す。

\begin{align*} \end{align*}

筆者の質問
相対性理論では電場と磁場は電磁場という一つの実体が観測者の視点によって違う現象に見えるだけだとされています。それでは導体の一方に電圧を加えた時、遠方の観測点の静止観測者には電子の移動速度と電場の伝搬速度はずれますか?一方電場と同じ速度で移動する移動観測者から見ると電場でなく磁場に見えるのですか？

\begin{align*} \end{align*}

Grokの回答
非常に興味深い視点からの質問ですね！導体に電圧を加えた場合の電場と電子の挙動、そして相対性理論に基づく観測者の視点の違いについて説明します。

\begin{align*} \end{align*}

1) 状況の設定と基本的な挙動
• 導体の片端に電圧を印加すると、電場が発生し、その変化が導体に沿って伝播します。
• 導体の遠方にある観測点で、導体に対して静止している静止観測者が観測します。
• 電子は移動しないのか？厳密には電場が伝播すると導体中の自由電子は電場の影響を受けて動き始めます。但し、その平均移動速度（ドリフト速度）は非常に遅い（例えば $10^{-4} \text{m/s}$）です。一方、電場の伝播速度は光速に近い（例えば導体中で $2 \times 10^8 \text{m/s}$）ため、電子の物理的な移動が静止観測者に届く前に電場の変化が到達します。この場合、静止観測者にとって
• 電場が伝播する: 電圧を加えた瞬間、電場の変化が波として導体に沿って伝わり、遠方の静止観測点に到達します。導体中の電場の伝播速度は、媒質の特性に依存しますが、光速の50～70%程度（絶縁体の比誘電率などによる）。
• 電子の移動はほぼ無視できる: ドリフト速度が遅いため、電子そのものが遠方の静止観測点に到達する時間スケールは電場の伝播に比べて圧倒的に長くなります。従って、短時間で見ると「電子は移動しない」と近似的に言えます。
結論として、静止観測者にとっては、電場だけが伝播してくると観測されます。但し、電子が完全に動かないわけではなく、微小なドリフト運動を始めている点に注意が必要です。

\begin{align*} \end{align*}

2) 電場と同じ速度で移動する移動観測者の視点
次に、電場と同じ速度で移動する移動観測者（例えば $v = 2 \times 10^8 , \text{m/s}$で導体に沿って移動）を考えます。相対性理論によれば、電場と磁場は観測者の運動状態に依存して変換されます。

\begin{align*} \end{align*}

2-1) 静止観測者の視点での状況
静止観測者にとって、電圧が加わると
• 導体に沿って電場$\mathbf{E}$が伝播します。この電場は、導体内の電位差（電圧）によって生じ、例えば導体の軸方向に沿った成分 $E_z$ を持つとします。
• 電子が動き始めると電流が発生し、電流に伴う磁場 $\mathbf{B}$が導体の周囲に生じます（アンペアの法則）。但し、電場の伝播が最初に観測される時点では、電流の効果（磁場）はまだ遠方に届いていない可能性があります。
初期の瞬間では、静止観測者は主に伝播する電場 $\mathbf{E}$を観測し、磁場 $\mathbf{B}$は電流が確立するまで弱いかゼロに近いと仮定することができます。

\begin{align*} \end{align*}

2-2) 移動観測者の視点での変換
電場と同じ速度で移動する移動観測者にとっては、相対性理論のローレンツ変換により電場と磁場が次式に従って変換されます（$x$軸方向に速度 $v$で移動する場合）。

\begin{align*} &E’_x = E_x\\ &E’_y = \gamma (E_y – v B_z)\\ &E’_z = \gamma (E_z + v B_y)\\ &( B’_x = B_x )\\ &B’_y = \gamma (B_y + \frac{v}{c^2} E_z) \\ &B’_z = \gamma (B_z – \frac{v}{c^2} E_y) \end{align*}

ここで

\begin{align*} \gamma = \frac{1}{\sqrt{1 – v^2/c^2}} \end{align*}

はローレンツ因子、(c) は真空中での光速です。仮に導体中で電場が$v = 2 \times 10^8 , \text{m/s}$ で伝播するとし、静止系で初期に

\begin{align*} \mathbf{E} = (0, 0, E_z)、 \mathbf{B} = (0, 0, 0) \end{align*}

（磁場がまだ生じていない）と考えます。移動観測者にとって

\begin{align*} E’_z = \gamma E_z\ (B_y = 0) \end{align*}

変化は$\gamma$のみであるから

\begin{align*} B’_y = \gamma \frac{v}{c^2} E_z \end{align*}

つまり、移動観測者にとっては電場$E’_z $が残りつつ、磁場$B’_y$が新たに現れます。 $v$が光速に近い場合（例えば $v = 0.67c$）、$\gamma$ は約1.34となり、磁場成分が顕著になります。

\begin{align*} \end{align*}

移動観測者の解釈
移動観測者にとって、電場と磁場が観測者の運動状態に依存して混ざり合うため、静止系で「電場のみ」に見えていたものが、電場と磁場の両方に変換されます。但し
• 電場と同じ速度で移動しているため、電場の「波」そのものは移動観測者に対して静止しているように見えます。つまり、時間的に変化しない電場と磁場の組み合わせを観測する可能性があります。
• もし電流がまだ遠方に届いていない初期状態を考えると、静止系での磁場がゼロであるため、変換後の磁場成分 $B’_y$ は電場 $E_z$に由来するものとして現れます。

\begin{align*} \end{align*}

実態は何が起きているのか？
物理的には以下のように整理できます。
• 静止観測者: 電圧が加わったことで電場が伝播し、導体中の電子が微小に動き始めます。遠方の観測点では、まず電場の変化が到達し、その後に電流（電子のドリフト運動）の効果が広がる可能性があります。
• 移動観測者: 同じ物理現象を別の視点で見ており、電場と磁場の両方を観測します。これは同じ電磁場の異なる現れを観測しているだけです。
• 実態: 電圧の印加により電磁場が生成され、それが導体中を伝播している、という物理的な現象が起きています。電子の移動速度が遅くても電場の伝播は速く、観測者の視点によってその見え方が変わる、というのが相対性理論の核心です。物理的には電磁場の生成と伝播が確実に発生しており、観測者の参照系によってその表現（電場か磁場か）が変わるだけです。

\begin{align*} \end{align*}

結論
• 静止観測者: 電場が伝播し、電子の移動は遅いため初期には「電場だけが伝わる」と近似的に言えます。
• 移動観測者: 電場と同じ速度で移動すると、電場の伝播速度は光速 ( c ) であり、電磁波として電場と磁場が一体となって伝播します。この場合、磁場は電場の時間変化$ \nabla \times E = -\partial B / \partial t $に由来し、観測者の運動によってその見え方が変化します。静止系での電場が電場と磁場の両方に変換されて観測されます。これは電磁波の伝播に伴う磁場であり、電子の流れ（電流）による磁場とは起源が異なります。但し、電場の波に追従するため時間変化は静的になる可能性があります。
移動観測者が電子と同じ速度で移動する場合、電子の速度は遅く（ドリフト速度は $\sim 10^{-4} \text{m/s} $ 程度）、電流による磁場が問題になりますがもし電子が静止すれば磁場はゼロとなります。
• 実態: 電磁場の伝播が起きている物理現象であり、観測者の視点によって電場と磁場の割合が異なる形で現れる、というのが相対性理論の結果です。

\begin{align*} \end{align*}

筆者の質問
式も含めて理解しました。その上で、電場と同じ速度で移動している移動観測者から見ると磁場は電場の時間変化によって発生するとのことですが、それは電場が光速で動くが移動観測者は相対性理論では基準系を明確にできないので近光速であるためか、移動速度は電場と同じであっても電場そのものが(例えば電波のように)変化するためでしょうか？両者の混合でしょうか？

\begin{align*} \end{align*}

Grokの回答
素晴らしい質問ですね。この点は相対性理論と電磁場の関係を深く理解する上で重要な部分です。ご指摘の「電場と同じ速度で移動する観測者」について、状況を整理し、疑問に答えるために段階的に説明します。

\begin{align*} \end{align*}

状況の確認
まず、「電場と同じ速度で移動する観測者」とは、電場が伝播する速度、つまり光速 ( c ) で移動する観測者を指していると解釈します。これは通常、電磁波が伝播するケースを想定しています。質問では、以下の3つの可能性を挙げています：
1) 相対性理論で光速の基準系を明確に定義できないため、近光速であることが原因か？
2) 電場そのものが時間的に変化する（例えば電波のように）ためか？
3) 両者の混合か？
これらを一つずつ検討し、結論を出します。

\begin{align*} \end{align*}

1) 光速で移動する観測者の基準系と近光速の影響
相対性理論では、すべての慣性系において光速 ( c ) は不変であり、観測者が光速で移動する基準系を厳密に定義することはできません。なぜなら、ローレンツ因子 $\gamma = 1 / \sqrt{1 – v^2/c^2} )$は $v = c $ のとき発散し、物理的に意味のある基準系が構築できないからです。
• 仮に近光速 $ v \to c $ を考える: 「電場と同じ速度で移動する」という状況を現実的に解釈する場合、観測者の速度を光速に非常に近い値（例えば $ v = 0.999c $）と仮定します。この場合、ローレンツ変換を適用して静止系から移動系への電場と磁場の変換を計算できます。
• 変換の結果: 静止系で電場 $ E $ と磁場 $B $ がある場合、移動系での電場 $E’$ と磁場 $B’ $ は次のように変換されます（簡単のため、$ v $が $ z $方向、電場が $ x $ 方向にあると仮定）：

\begin{align*} & E’_x = E_x, \quad E’_y = \gamma (E_y – v B_z), \quad E’_z = \gamma (E_z + v B_y), \\ & B’_x = B_x, \quad B’_y = \gamma (B_y + \frac{v}{c^2} E_z), \quad B’_z = \gamma (B_z – \frac{v}{c^2} E_y). \\ \end{align*}

$ v \to c $ に近づくと $ \gamma $ が非常に大きくなり、電場と磁場の成分が互いに強く混ざり合います。つまり、静止系で純粋な電場だけだったとしても、移動系では磁場成分が現れます。近光速で移動することで、静止系での電場が移動系で磁場に「見える」のは、相対性理論の変換則によるものです。ただし、$v = c $ では変換が破綻するため、「近光速」という条件がこの効果の一因です。

\begin{align*} \end{align*}

2) 電場そのものが時間的に変化する場合
電磁波（例えば電波）では、電場 $ E $ と磁場 $ B $ が時間的・空間的に変化しながら伝播します。マクスウェル方程式によれば：

\begin{align*} &\nabla \times E = -\frac{\partial B}{\partial t} : 電場の空間的変化が磁場の時間変化を引き起こす。\\ &\nabla \times B = \mu_0 \epsilon_0 \frac{\partial E}{\partial t} : 磁場の空間的変化が電場の時間変化を引き起こす。\\ \end{align*}

• 静止系での電磁波: 電場 $E = E_0 \sin(kz – \omega t) $（$ z $ 方向に伝播する場合）があると、磁場 $B = \frac{E_0}{c} \sin(kz – \omega t) )$が直交する方向に発生します。ここで $ \omega = kc $であり、伝播速度は光速 ( c ) です。
• 移動観測者の視点: 観測者が電磁波と同じ速度 $ v = c $ で動く場合、波の位相 $ kz – \omega t $が一定になるように移動します。つまり、$z = ct $ を満たす基準系では、時間変化が「静的」に見える可能性があります（$ kz – \omega t = k(ct) – \omega t = 0 $）。しかし、( v = c ) は定義できないので、近光速で考えると、波の時間変化が極端に遅く見える（ドップラー効果による周波数の低下）一方で、電場と磁場の変換が起こります。電場が時間的に変化する（電磁波である）場合、静止系で磁場が共存しており、移動系でもその変換された形で磁場が観測されます。この「電場の時間変化」が磁場の存在を保証する要因です。

\begin{align*} \end{align*}

3) 両者の混合か？
実は、この2つの要因は独立ではなく、密接に関連しています。
• 近光速の効果: 観測者が近光速で動くことで、静止系での電場と磁場が変換され、移動系で磁場が現れます。これは純粋に相対論的な効果です。
• 電場の時間変化: 電場が光速で伝播する場合、通常は電磁波として磁場を伴います。この時間変化がなければ（静的な電場だけなら）、磁場は発生しません。
質問の文脈では、「電場と同じ速度で移動する」という状況が電磁波の伝播を想定していると解釈できます。従って
• 静止系で電場が時間変化する（電磁波である）場合、磁場が必ず存在する。
• 近光速で移動する観測者にとって、その電場と磁場がローレンツ変換によって異なる割合で観測される
つまり、両者の混合が正しい答えになります。ただし、主な原因は「電場が時間変化する（電磁波である）」ことであり、近光速での変換効果がその見え方をさらに調整する、という関係です。

\begin{align*} \end{align*}

結論
• 電場が静的（時間変化しない）場合: 例えば、静的な電荷による電場だけなら、磁場は発生しません。移動観測者（近光速）でも、静止系に磁場がなければ変換で磁場が生じることは限定的です。
• 電場が時間変化する場合（電磁波）: 静止系で電場と磁場が共存し、移動観測者（近光速）ではその変換された形で磁場が観測されます。この場合、「電場の時間変化」が磁場の起源であり、近光速での相対論的効果が観測結果に影響を与えます。
• 質問への回答: 「電場と同じ速度で移動する観測者から見ると磁場が発生する」のは、電場が時間変化する（電磁波である）ためであり、近光速であることによる変換効果がその見え方を変える、という両者の混合です。

生成AIの使用が適さない例1

生成AIは現在のところ古書の修復には適していない。次の例は黄ばみの除去のみを指示した例であるが一見綺麗になっているが実は本来のテキストや数式の形も微妙に変わっている。現在のところ、元のテキストや数式を保存した状態で黄ばみだけを除去することには成功していないので別のツールを使用するほうが安全である。

（修復前）

画像の中央配置

（AIによる修復後）

一見黄ばみがきれいに除去されているように見えるが、テキストや数式の形が変化して原型が失われているので修復には適していない。

画像の中央配置

生成AIの使用が適さない例2

製図の図面から読み取って鳥観図を描く例では、Nano Banana Pro、Sora2、Copilot、Grokいずれも不成功だった。そもそも、正面図、側面図、上面図を正しく読み取って立体を構成することができていない。AIが3D空間内に正確な寸法のモデル化をすることができなのかもしれない。別稿で示すようにBlenderと組み合わせたClaude+Blenderでは成功した。

生成AIの比較

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